Denetim, Muhasebe ve Finansta Yapay Zeka

Denetim, Muhasebe ve Finansta Yapay Zeka Kavramlar ve Uygulama Önerileri Süreç Tasarımı ve Yönetimi - Ferhat Sayım Kitap Denetim-Muhasebe ve Finans meslek mensupları, akademisyen ve öğrencilerine hitap etmektedir. Süreçleri yönetmek için kod yazmanız ya da bilmeniz gerekmiyor. Kitap, işlem adımları oluşturma ve geçiş süreçlerini yönetebilmenizi hedefliyor. Birçok algoritma türünü tanıyacaksınız. Kitaptaki bilgilerle "Hangi tür problemler için hangi Yapay Zekâ teknolojileri uygun? Hazırlık ve geçiş aşamaları nasıl oluşmalı?" gibi sorulara cevap bulabilirsiniz. Bu bilgilerle mesleğinizle ilgili süreçleri algoritma mantığına çevirmeyi ve yapay zekaya kaynaklık edecek adımları yazmayı deneyebilirsiniz. Unutmayın!!! Sizin alanınızın kural tabanlarını, görevi bunları sadece koda çevirmek olan yazılımcılar değil "sizler" oluşturabilirsiniz. Kitapta Yapay Zekayı etraflıca anlamınızı hedefleyen birçok bölüm, tanım ve örnekler göreceksiniz. Ayrıca mesleğinizle ilgili Yapay Zekaya uyarlanabilecek; - 15'den fazla Ana Mesleki Faaliyet - 30'dan fazla Arayüz, Modül, Bileşen - 90'dan fazla Performans Kriteri - 170'den fazla İşlem önerisi ve bunlara ilişkin açıklamalar bulacaksınız. Ayrıca kitapta gerçek bir olaydan uyarlanmış çok kapsamlı bir banka dolandırıcılığı vakası için Yapay Zekâ sistemi önerisi getirilmektedir. (30 müşteri şikayeti, 46 milyon dolar, 76 farklı hesap cüzdanı, sistemsel açık, sisteme kayıtlanmamış yüzlerce para yatırma iddiası vb.) Vakada teftiş elemanlarının işini kolaylaştıracak yapay zekâ sistemi modül ve algoritma türlerine ilişkin öneriler örneklendirilmektedir. Kitabın Konu Başlıkları Yapay Zekâ Kavramı ve Çerçevesi Yapay Zekâ Sistemlerinde Kullanılan Birimler–Aracılar Yapay Zekâ Projelendirme Adımları ve PEAS Raporlaması Yapay Zekâ Teknolojilerinin Kullanımı (Uzman Sistemler, YSA, Bulanık Mantık, Genetik Algoritma vb.) Denetim Faaliyetlerinde Yapay Zekâ Muhasebede Yapay Zekâ Finans Departmanlarında Yapay Zekâ Denetim–Muhasebe ve Finans Algoritmaları İçin Performans Kriterleri