Kapat
0 Ürün
Alışveriş sepetinizde boş.
Kategoriler
    Filtreler
    Preferences
    Ara

    Makine Öğrenmesi

    Yayınevi : Dora Yayıncılık
    Yazar : Necmi Gürsakal
    ISBN :9786052472873
    Sayfa Sayısı :382
    Baskı Sayısı :2
    Ebatlar :16.00 X 24.00
    Basım Yılı :2021
    764,00 ₺
    725,80 ₺
    Tahmini Kargoya Veriliş Zamanı: 2-4 iş günü içerisinde tedarik edilip kargoya verilecektir.

    Makine Öğrenmesi

    R uygulamalı bu kitap, makine öğrenmesi ile ilgili genel kavramlar ve teknikler yanında çok sayıda uygulamaya yer veriyor.

    Makine öğrenmesini anlamada en önemli şey onun yazılım üretimine temelde yeni bir yaklaşım getirmesidir. Makine öğrenmesi, belirli bir amaç için programlama yerine örneklerden öğrenir ve bu önceki pratiğe göre önemli bir kırılmadır. Bir öğrenme algoritması çok sayıda veriyle, diğer bir deyiş ile milyonlarca sayı ile uğraşır.

    Makine öğrenmesi yolu ile nesneleri, yüzleri, sözcükleri tanıyabilir, kredi kartı ile yapılan alışveriş dizisindeki veya bir fabrikadaki algılayıcının okuduğu sayılardaki anomalileri (normalden uzaklaşmaları) belirleyebilir, bir hisse senedinin değerini veya kimin neyi satın alabileceğini kestirebiliriz.

    (Tanıtım Bülteninden)

    Konu Başlıkları
    Makine Öğrenmesi
    Verilere İlişkin Ön İşlemler
    Denetimli Öğrenme Algoritmaları
    Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
    Topluluk Öğrenmesi
    Takviyeli Öğrenme
    Kendi yorumunuzu yazın
    • Sadece kayıtlı kullanıcılar yorum yazabilir.
    • Kötü
    • Mükemmel

    Makine Öğrenmesi

    R uygulamalı bu kitap, makine öğrenmesi ile ilgili genel kavramlar ve teknikler yanında çok sayıda uygulamaya yer veriyor.

    Makine öğrenmesini anlamada en önemli şey onun yazılım üretimine temelde yeni bir yaklaşım getirmesidir. Makine öğrenmesi, belirli bir amaç için programlama yerine örneklerden öğrenir ve bu önceki pratiğe göre önemli bir kırılmadır. Bir öğrenme algoritması çok sayıda veriyle, diğer bir deyiş ile milyonlarca sayı ile uğraşır.

    Makine öğrenmesi yolu ile nesneleri, yüzleri, sözcükleri tanıyabilir, kredi kartı ile yapılan alışveriş dizisindeki veya bir fabrikadaki algılayıcının okuduğu sayılardaki anomalileri (normalden uzaklaşmaları) belirleyebilir, bir hisse senedinin değerini veya kimin neyi satın alabileceğini kestirebiliriz.

    (Tanıtım Bülteninden)

    Konu Başlıkları
    Makine Öğrenmesi
    Verilere İlişkin Ön İşlemler
    Denetimli Öğrenme Algoritmaları
    Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
    Topluluk Öğrenmesi
    Takviyeli Öğrenme
    >